Data Warehouse, ETL y analítica
Consolido datos dispersos en una fuente confiable para análisis, reportes y decisiones.
Si cada área reporta un número distinto para la misma métrica, el problema no es la herramienta de dashboards: es la falta de una fuente de verdad. Integro tus fuentes de datos y las convierto en información confiable, con reglas de calidad y reportes automatizados.
Datos dispersos en planillas y sistemas aislados, reportes construidos a mano y métricas que cambian según quién las prepare: decisiones tardías y con poca confianza.
Qué incluye
- Modelo dimensional y diseño de Data Warehouse
- Procesos ETL o ELT con controles de calidad
- Diccionario de datos y gobierno de métricas
- Dashboards y automatización de reportes
- Linaje de datos y documentación de fuentes
- Indicadores ejecutivos consistentes
Cómo trabajo este servicio
Inventario
Mapeo fuentes, definiciones de métricas y reglas de negocio.
Modelado
Diseño el modelo dimensional y los procesos de carga con calidad de datos.
Automatización
Entrego reportes automatizados sobre una única fuente de verdad.
Preguntas frecuentes
¿Data Warehouse o Data Lake?
Para reportes e indicadores de negocio, un Data Warehouse bien modelado suele ser lo correcto. Un Data Lake tiene sentido con grandes volúmenes de datos crudos y casos analíticos avanzados.
¿ETL o ELT?
Elijo según el volumen, el destino y las capacidades de transformación disponibles. Ambos son válidos; lo importante es la calidad y el linaje del dato.
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